Creatures

Recruitment

中途募集中職種

データサイエンティスト

クリーチャーズは「ポケモンカードゲーム」の開発のほか、ポケモン関連のデジタルゲーム開発や3DCGの制作を行っているクリエイター中心の会社です。
近年、生成AI技術の進展により、さまざまな分野で変革が起きつつあります。クリーチャーズにおいても、ゲーム開発を含む幅広い業務へのAI技術の活用が模索されています。

こうした状況の中で、データ分析から課題を発見し、解決策となるAIモデルやシステムを自らの手で実装まで行う、AI技術のスペシャリストを募集します。「データの中に眠る価値」を探し出す探求心と、「それを動く形にする」エンジニアリング能力。 その両方を武器に、チームのクリエイターと共に、これまでにないエンターテイメント体験の創造に挑戦したい。そんな熱意を持つ方からのご応募をお待ちしています。

REQUIREMENTS

募集要項

求人概要

職種

データサイエンティスト
募集部門

開発統括部 プロジェクトマネジメント室
仕事概要

データサイエンティストとしてビジネス・開発課題の分析やモデリングを行うと共に、
その解決策となるAIシステム・ツールの設計から開発・実装までを一気通貫で担当していただきます。

主な業務内容

ご経験やスキル、ご興味に応じて、以下の業務を幅広くお任せします。

分析・モデリング

  • ゲームのログデータやユーザー行動データ等を用いた、課題発見のための探索的データ分析
  • 機械学習・深層学習・LLM等を用いた、予測・最適化・異常検知・生成モデルの設計、開発、評価
  • 最新のAI関連論文のサーベイ、アルゴリズムの有効性検証とプロトタイピング
  • 分析結果やモデルの評価を開発チームや企画チームにフィードバックし、議論を主導

開発・実装

  • AIモデルを組み込んだ、社内クリエイター向けツールの設計・開発
  • 大規模データに対応した、学習・推論パイプラインの設計・構築
  • MLOpsの観点からのCI/CD導入や、効率的なモデル運用・管理体制の構築
  • クラウドサービス（GCP, AWS等）を活用したAI開発基盤の構築・運用

担当プロダクト／サービス概要

  • ポケモンカード開発事業の分析推進
  • AIを活用したゲーム開発のトライアル

使用サービス・システム例

  • バージョン管理ツール：Git
  • クラウドプラットフォーム：AWS, GCP, Azure
  • データウェアハウス：BigQuery, Snowflake
  • データ分析基盤：Databricks
  • コンテナ技術：Docker, Kubernetes
  • MLOps関連技術　　等

使用言語例

  • Python
  • SQL　　等

※業務内容の変更範囲
・雇い入れ直後：システムエンジニア業務、およびこれに付随する業務全般
・変更の範囲　：会社の指示する業務全般
仕事の面白さ・魅力

1. 世界的コンテンツに携わる誇り
「ポケモンカードゲーム」や関連デジタルゲーム、3DCG制作等、世界中で親しまれているポケモンブランドの一翼を担うプロジェクトに関われることは、大きなやりがいです。自分の仕事が多くのファンに届くという実感を得られます。

2. 最先端AI技術を活用した挑戦的な開発
生成AIや大規模言語モデル（LLM）等、急速に進化する技術を活用し、ゲーム開発・運用を支援するAIシステムの設計・導入に携われます。技術的な好奇心を満たしながら、実際のプロダクトに貢献できる点が魅力です。

3. プロジェクト全体に関与できる裁量の広さ
モデル選定、プロンプト設計、UX最適化、システム評価等、AI活用プロジェクトの全工程に関わることができ、専門性を活かしながら幅広いスキルを磨ける環境です。

4. 現場と密に連携しながら課題解決に取り組める
社内にはクリエイターやエンジニア、テクノロジーに強いメンバーが多数在籍しており、現場と一体となって課題に向き合える風土があります。チームで協力しながら成果を出すプロセスにやりがいを感じられます。

5. 知識を組織に還元し、成長をリードできる
LLMやAI技術の最新トレンドをキャッチアップし、社内に共有する役割も担うため、自らの学びが組織全体の成長に貢献するという実感を得ることができます。
チーム体制

プロジェクトマネジメント室には、現在社内で進行中の複数のプロジェクトに関わるメンバーが所属しています。
（2025年9月時点）

求める人材

必須条件
  • 回帰、分類、クラスタリング等の基本的な機械学習アルゴリズムの理解
  • 自身で課題を設定し、モデルを構築・学習させ、精度評価までを行った経験
  • クロスファンクショナルなチーム内で協力的に作業できる方
より歓迎する条件
  • デジタルゲームに関わる開発経験、強い興味
  • 関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験
  • LLMのファインチューニングや、RAG等のシステム構築経験
  • 画像認識、自然言語処理(NLP)、音声認識、3Dモデル生成等、特定のドメインにおける専門知識や実装経験
求める人物像
  • 新しい技術に対する好奇心と熱意を持ち、問題解決に対する強い意欲と創造的な思考力を持つ方
  • 自己手動で学習し、知識を更新し続けられる方
活かせる経験例

ゲーム業界でのAIエンジニアやデータサイエンティストとしての実務経験をお持ちの方は大歓迎です。
また、ゲーム業界での経験がなくても、AI関連の業務に携わったご経験がある方も歓迎いたします。
語学

日本語

待遇・福利厚生

給与

年俸制：550万円〜800万円
※経験・能力を考慮の上、決定いたします。
※期末賞与含む、支給実績例はこちら
給与備考

みなし残業代

月給に含まれるみなし残業手当：75,399円
月額給与の中に月45時間分のみなし残業代を含みます。
月の残業時間が45時間を超えた場合、超過した分の残業手当を追加支給します。

※2024年度の平均残業は17時間
月給

月給：343,750円～500,000円
月給備考

月給に含まれるみなし残業手当：
99,764円（月給343,750円）～140,921円（月給500,000円）
昇給

年2回、半期毎の業績評価によって給与の見直し(昇降給)があります。
賞与

年2回+特別賞与

【特別賞与について】
会社の業績および個人の評価結果（業績評価）に応じ、3月末に支払われることがあります。
勤務時間

フレックスタイム制

所定労働時間8h×営業日数 ／月
コアタイム11:00～16:00
休憩13:00～14:00
※所定労働時間は上記の通りですが、仕事に支障のない範囲内で、7h×営業日数／月の勤務を認めています。
勤務時間備考

試用期間中はフレックスタイム制対象外となりますが、それ以外の待遇は本採用時と変わりません。
※勤務時間：10:00～19:00（所定労働時間8時間、休憩1時間 13:00～14:00）
※会社の終業時間は上記の通りですが、特に仕事に支障がない限り、18:00に退社することを認めています。
なお、その時の給与は19:00まで仕事をされたものとして支払われます。
休日休暇

年間休日 約130日
※年によって1日程度変動します。

完全週休2日制（土日）
祝日
夏季休暇
年末年始休暇
有給休暇
特別有給休暇
制度/待遇

待遇・福利厚生

交通費支給
社会保険完備
在宅勤務制度
退職金制度
慶弔見舞金制度
特別有給休暇
各種休暇制度（出産休暇、育児休業、介護休業等）
健康診断・婦人科オプション無料
インフルエンザワクチン接種
産業医面談
カウンセリングサービス
ストレスチェック
保養施設・旅行パック・スポーツクラブ利用（健康保険組合の規定による）
昼食代支給（会社指定の店舗／上限1日1,500円）
無料自販機
置き型健康社食（野菜やフルーツを100円～購入可能）
オフィス内コンビニ
奨学金返還支援制度（「日本学生支援機構」へ奨学金を返済している方を対象として、
40歳を迎える月の末日まで月額2万円、奨学金の返還を支援）

研修制度

公募研修

ロジカルシンキング研修
ラテラルシンキング研修
プレゼンテーション研修
タイムマネジメント研修
ファシリテーション研修
アサーティブコミュニケーション研修
クリティカルシンキング研修
マニュアル作成研修
プロジェクトマネジメント研修
クリエイティブ研修
創造力強化研修
問題解決研修
調整力発揮研修
企画力研修
業務改善研修
資料作成研修

階層別研修

マネージャー研修
エグゼクティブ研修
オンボーディング研修
ポケモンカード研修
経営戦略研修

全社研修

セルフキャリアドック研修
アンコンシャスバイアス研修
ハラスメント研修
DE&I研修

e-learning

自主学習ができるe-learningを全社員へ導入。
社員それぞれの興味に合わせて、自由な時間にスキルアップができます。

※2021～2025年度実施実績
※新卒新入社員へは1か月間の「新入社員導入研修」を実施予定。

【その他制度やイベント】

インプットサポート

「つくるひとがいきる会社」の実現の一環として、社員のクリエイティブ環境の充実のためにインプットサポートを行っています。
書籍やエンタメ商品・サービスの購入などを月額1万円まで補助いたします。

資格取得支援制度

業務に役立てることができたり、能力開発に繋がる資格を社員が取得することを推奨しており、勉強代と受験料の補助を行っています。

外部セミナーや研修受講

外部の研修・セミナーを会社経費にて受講することができます。
社内に講演者を招致し、講演も開催しています。
自己研鑽のための研修・セミナー受講を推奨しています。

ジョブリターン制度

パートナーの転勤、育児、介護などの止むを得ない理由でクリーチャーズを退職された方々が環境が変わりまた働けるようになったり、転職や独立をして働かれていた方々がまたクリーチャーズに活躍の場を求めたい場合に、復職し、また活躍して頂けるようにするための制度です。

出産・育児支援

出産・育児等ライフプランの変化に関わらず、価値発揮しつづけていただくために育休・産休・時短勤務はもちろん、その他にも様々な制度をご用意しています。

  • 子育てみらいコンシェルジュ
    保育園探し、子育てに関する情報サイトを利用することができます。
    長時間の保育も可能な「企業主導型保育園」へ「特別枠」での入園申し込みも可能です。
  • 出産、小学校入学祝い
    慶弔祝い金に加え、お子様の「ご出産時」「小学校入学時」にお祝いの品物をお贈りします。
  • ベビーシッター割引券
    0歳～小学3年生までのお子様のベビーシッターサービスの利用時に使える割引券を無料で配布します。
  • Working parents Network
    社内のパパ・ママが情報交換したり交流できるコミュニティをご用意しています。

独立開業チャレンジ制度

高い専門知識・スキルが認められ自律的に業務できる社員が、社外にも活躍の場を求めたい、管理業務や間接業務から離れ専門業務に特化したい、会社に細かく管理されずに働きたい、といったニーズに応える制度です。
2年間クリーチャーズの現業務と報酬をベースとした業務委託契約を結び、独立開業することができます。

社内ポケモンカードゲーム大会

全社員参加可能のポケモンカードゲーム大会を定期開催しています。
自社の商品で遊びながら、部署横断のコミュニケーションを取ることができます。
雇用形態

正社員
試用期間

3ヶ月（待遇は本採用時と変わりません）
勤務地

〒102-0074 東京都千代田区九段南1-6-5 九段会館テラス 9階
最寄り路線

東京メトロ半蔵門線・東西線・都営新宿線
「九段下」駅4番出口より徒歩1分
受動喫煙対策

屋内原則禁煙（ビル内に喫煙専用室あり）
転勤

なし

採用情報

選考フロー

【書類選考】→【適性検査／一次面接】→【二次(最終)面接】
※1 候補者の採用条件によっては、三次面接を行うことがあります。
※2 採用決定までは1ヶ月前後を予定しています。
※3 応募書類は返却できませんのでご了承ください。
その他の試験
  • 適性検査
    書類選考を通過した方に受けていただきます。
    Webでの受検になるため、ご自宅のPCで受けていただきます。
    一次面接前までに受検をお願いいたします。
    時間は65分です。
応募時必要事項

必須

  • 顔写真付き履歴書
  • 職務経歴書

任意

  • 以下の質問に対して、ご自身の想いがあればテキストデータ（Word、PDF等）でご提出いただくか、
    もしくは履歴書or職歴書の中にご記載いただければと思います。

    「AIの技術を用いて、この先どういったことを成し遂げていきたいか」と
    「その理由を短期的・長期的の二つの観点」から教えてください。

  • ポートフォリオやURL等、自己アピールできるものがあればご提出ください
会社概要
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